КОМБИНИРОВАННЫЙ МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОБУЧАЕМЫХ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ

Avtorlar

  • Сеитназаров К.К.

    Нукусский государственный технический университет

  • Куралбаев А.О.

    Нукусский государственный технический университет

  • Султанбаева А.Т.

    Нукусский государственный технический университет

  • Султанов Б.К.

    Институт военной авиации Республики Узбекистан

Gilt sózler: многозональные изображения, классификация, квантование признаков, бинарные векторы, вейвлет-преобразование, весовые коэффициенты, показатель значимости, интерпретация ДЗЗ

Annotaciya

В статье предложен метод интерпретации многозональных изображений, основанный на алгоритмах классификации с использованием вейвлет-признаков и их квантования. Признаки преобразуются в бинарные векторы с помощью сегментирования диапазонов значений, после чего принимается решение по методу вычисления оценок принадлежности к классам. Особенностью подхода является введение показателя значимости признаков, который учитывает разделяющую способность характеристик и используется как критерий их отбора, а также в качестве весового коэффициента.

Paydalanılǵan ádebiyatlar

1. Лопатин Е.В. Методы дистанционного зондирования для оценки растительности. -Москва: «Наука», 2019.

2. Usmanov R.N., Seitnazarov K.K. The problem of information model development for the relationship between hydrogeological object and its fuzzy-deterministic model. //The Advanced Science Journal. USA. 2014. Т. 7. – С. 67-73.

3. Усманов Р. Н., Сеитназаров К. К. Об организации параллельных вычислений в процессе решения геофильтрационных задач. //Вестник ТУИТ. 2014. Т. 1. -С. 101-106.

4. Сеитназаров К.К. и др. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением. // «Наука и общество». – С. 28.

5. Тюменцев А.И. и др. Выявление геоморфологических особенностей рельефа по данным дзз как поискового признака месторождений.//Известия Тульского государственного университета. Науки о земле. 2024. №.3. -С. 96-103.

6. Сеитназаров К.К., Турдышов Д.Х., Туремуратова Б.К. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением. // «Наука и общество»

7. Kuenzer C., Dech S. "Remote Sensing Time Series – Revealing Land Surface Dynamics". Springer, 2016.

8. Seitnazarov K. et al. Hydrogeological-Mathematical Model of Formation and Management of Resources and Quality of Fresh Underground Water of the Karakalpak Artesian Basin //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE, 2021. -P. 01-05.

9. Ткаченко В.Н. Основы дистанционного зондирования Земли. -Санкт-Петербург: Политехника, 2020.

10. Seitnazarov K.K., Aytanov A.K., Dosymbetov A.M. Strategy for Organization of Computational Experiments of the Functioning of Underground Water Inlets Using a Fuzzy Multiple Approach //2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE, 2020. -P. 1-6.