ОЦЕНИВАНИЕ СРЕДНЕГО ОСТАТОЧНОГО ВРЕМЕНИ ЖИЗНИ В СПЕЦИАЛЬНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНОГО ЦЕНЗУРИРОВАНИЯ С ДВУХ СТОРОН

Avtorlar

  • Абдикаликов Ф.

    Институт математики имени В.И.Романовского Академии наук Республики Узбекистан

  • Сейтахов Р.

    Karakalpak State University image/svg+xml

  • Жартыбаев Ж.

    Karakalpak State University image/svg+xml

Gilt sózler: степенная оценка, информативное цензурирование, регрессия, средние остаточное время жизни, ядерная оценка

Annotaciya

В статье мы исследуем оценку среднего остаточного времени жизни в специальной регрессионной модели, когда время жизни подвергается случайной цензурировании с двух сторон. Доказана асимптотическая нормальность оценок и слабая сходимость эмпирического случайного процесса к гауссовскому процессу в пространстве Скорохода.

Paydalanılǵan ádebiyatlar

1. Абдушукуров А., Абдикаликов Ф. Исследования степенных оценок функций выживания в моделях регрессии. LAMBERT Academic Publishing. 2012. -С.89.

2. Абдикаликов Ф.А., Эрисбаев С., Сейтахов Р. Свойства оценок в специальной регрессионной модели случайного цензурирования с двух сторон. Международной научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий». -Нукус: Май 2-3, 2023.

3. Beran R. Nonparametric regression with randomly censored survival data. Technical Report. Univ. California. Berkeley. 1981. –Р. 19.

4. Gasser T., Müller H. Kernel estimation of regression function. Lecture Notes in Mathematics. Springer. -New York: 1977.

5. Van Keilegom I.,Veraverbeke N. Uniform strong convergence for the conditional Kaplan-Meier estimator and its quantiles. // Commun. Statist.: Th.&Meth. 1996. Vol. 25. – P. 2251-2265.

6. Van Keilegom I.,Veraverbeke N. Estimation and bootstrap with censored data in fixed design nonparametric regression. // Ann. Inst. Statist. Math. 1997. Vol. 49. - №3. – P.467-491. http://dx.doi.org/10.1023/A:1003166728321.