ОЦЕНИВАНИЕ СРЕДНЕГО ОСТАТОЧНОГО ВРЕМЕНИ ЖИЗНИ В СПЕЦИАЛЬНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНОГО ЦЕНЗУРИРОВАНИЯ С ДВУХ СТОРОН

Authors

  • Ф. Абдикаликов

    Институт математики имени В.И.Романовского Академии наук Республики Узбекистан

  • Р. Сейтахов

    Karakalpak State University image/svg+xml

  • Ж. Жартыбаев

    Karakalpak State University image/svg+xml

Keywords: power estimator, informative censoring, regression, mean residual lifetime, kernel estimator

Abstract

In this article, we investigate the estimator of the mean residual lifetime in special regression model, when lifetimes are randomly censored on both sides. The asymptotic normality are proved of the estimators and the weakly convergence of an empirical random process to a Gaussian process in Skorokhod space.

References

1. Абдушукуров А., Абдикаликов Ф. Исследования степенных оценок функций выживания в моделях регрессии. LAMBERT Academic Publishing. 2012. -С.89.

2. Абдикаликов Ф.А., Эрисбаев С., Сейтахов Р. Свойства оценок в специальной регрессионной модели случайного цензурирования с двух сторон. Международной научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий». -Нукус: Май 2-3, 2023.

3. Beran R. Nonparametric regression with randomly censored survival data. Technical Report. Univ. California. Berkeley. 1981. –Р. 19.

4. Gasser T., Müller H. Kernel estimation of regression function. Lecture Notes in Mathematics. Springer. -New York: 1977.

5. Van Keilegom I.,Veraverbeke N. Uniform strong convergence for the conditional Kaplan-Meier estimator and its quantiles. // Commun. Statist.: Th.&Meth. 1996. Vol. 25. – P. 2251-2265.

6. Van Keilegom I.,Veraverbeke N. Estimation and bootstrap with censored data in fixed design nonparametric regression. // Ann. Inst. Statist. Math. 1997. Vol. 49. - №3. – P.467-491. http://dx.doi.org/10.1023/A:1003166728321.