SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA TASHXISLASH TIZIMINING TUZILISHI

Авторы

  • Sh.Aytmuratov B.

    Ташкентский Университет Информационных Технологий image/svg+xml

  • Nurimov P.B.

    Ташкентский Университет Информационных Технологий image/svg+xml

  • Yesbergenov H.S.

    Ташкентский Университет Информационных Технологий image/svg+xml

Ключевые слова: генетический профиль, биометрическая информация, нормализация значений, глубокое обучение, сверточная нейронная сеть, рекуррентные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, разделение набора признаков

Аннотация

Системы искусственного интеллекта обеспечивают высокую точность и эффективность раннего выявления и лечения заболеваний. Значительно улучшает диагностический процесс в сфере здравоохранения. В данной статье рассматривается структура системы диагностики на основе искусственного интеллекта.

Библиографические ссылки

1. Esteva A., Kuprel B., Novoa R. A., Ko, J., Swetter S. M., Blau, H. M., & Thrun S. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 2017. –Р. 115–118.

2. Rajpurkar P., Irvin, J., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., Duan, T., ... & Lungren M.P. 2017. CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning. arXiv preprint arXiv:1711.05225.

3. Aytmuratov B.Sh., Nurimov P.B., Yesbergenov H.S., Analysis of X-Ray images using artificial intelligence algorithms for medical diagnostics, Science and Education in Karakalpakstan. 2024 № 2/2 ISSN 2181-9203.

4. Nurimov P.B, Yesbergenov H.S, Tibbiyotda sun’iy intellekt texnologiyalarini qo‘llash, Raqamli texnologiyalarning iqtisodiyot va ta’limdagi o‘rni mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy anjumani ma’ruzalar to‘plami I tom, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Samarqand filiali, 316-324-b. 2024.

5. Rivera S.C, Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension, Nature Medicine, Vol. 26, -P. 1351-1363. 2020.

6. Litjens G., Kooi, T., Bejnordi, B. E., Setio, A. A.,. A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis, 2017. –Р. 42, 60-88.

7. Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1), 2019.