ОЛИЙ ТАЪЛИМ СИФАТИНИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛ МОНИТОРИНГ ҚИЛИШ, АНКЕТА МАЪЛУМОТЛАРИ ВА МАТЕМАТИК (НОАНИҚ) МОДЕЛЛАШТИРИШ ИНТЕГРАЦИЯСИ

Mualliflar

  • University of Innovation Technologies

Kalit so‘zlar: олий таълим сифати, анкета, ноаниқ моделлаштириш, сунъий интеллект, компьютер моделлаштириш, касбий компетенция

Annotatsiya

Мақола олий таълим сифатини баҳолашнинг комплекс ёндашувини ўрганади. Битирувчилар анкеталари, сунъий интеллект баҳолаш мезонлари ва информатика ўқитиш воситалари асосида таҳлил ўтказилди. Натижалар шуни кўрсатдики, битирувчилар мустақил ишлашга қисман тайёр, сифатнинг асосий омиллари – ўқитувчи компетентлиги, моддий база ва амалиётлар. Ноаниқ моделлаштириш ноаниқ кўрсаткичларни аниқ баҳолашга, компьютер моделлаштириш эса таҳлил ва оптимизацияга имкон беради. Таклиф этилган ёндашув сифат мониторингини интеллектуаллаштириш ва битирувчилар тайёргарлигини оширишга хизмат қилади. Истиқболда ноаниқ логика ва машинали ўқитишни бирлаштирган гибрид тизимларни яратиш тавсия этилади.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Садыкова А.Р., Левченко И.В. Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы. // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2020. Т. 17. № 3. – С. 201-209.

2. Gries T., Naudé W. Artificial Intelligence, Income Distribution and Economic Growth. // IZA Discussion Papers. 2020. No. 13606. –Р. 42.

3. Murphy R.F. Artificial Intelligence Applications to Support K-12 Teachers and Teaching: A Review of Promising Applications, Opportunities, and Challenges. // RAND Corporation Perspective. 2019. PE-315.

4. Sekeroglu B., Dimililer K., Tuncal K. Student performance prediction and classification using machine learning algorithms. // Proceedings of the 2019 8th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT 2019). 2019. – P. 7-11.

5. Barlybayev A., Kaderkeyeva Z., Bekmanova G., Sharipbay A., Omarbekova A., Altynbek S. Intelligent System for Evaluating the Level of Formation of Professional Competencies of Students. // IEEE Access. 2020. Vol. 8.

6. Шливко И.Л., Гаранина О.Е., Клеменова И.А., Ускова К.А., Миронычева А.М., Дардых В.И., Ласьков В.Н. Искусственный интеллект: как работает и критерии оценки. // Consilium Medicum. 2021. Т. 23. № 8. – С. 626-632.

7. Исмаилова Н.В. Оценка качества образования в вузе средствами нечеткого моделирования: автореф. дис. … канд. пед. наук: 13.00.01. – Ижевск: 2012.

8. Раскин Л.Г., Серая О.В. Метод решения нечетких задач математического программирования. // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2016. № 5/4 (83). – С. 4–11.

9. Королев А.Л. Компьютерное моделирование: учебное пособие. – Челябинск: [Изд-во не указано], 2019.

10. Бочкин А.И. Методика преподавания информатики: учеб. пособие. – Минск: «Высшая школа», 1998. ISBN 985-06-0294-5.

11. Bаzаrbаеvа А.K. Innovative Approach to Assessing University Students. // Naturalista campano ISSN: 1827-7160 Volume 28 Issue 1, – Italya: 2024. – P.1304-1311.

12. Sеitnаzаrоv K.K., Bаzаrbаеvа А.K. G'arbiy evropa oliy ta'lim muassasalarida ECTS kredit tizimini baholash metodikasi. // International scientific journal "Modern science and reseanch" ISSN: 2181-3906 VOLUME 3/ ISSUE 4/ UIF:8.2/ MODERNSCIENCE.UZ 2024 – P. 728-731.