Prostata saratoni kasallikini suniy intellektning linear regression algorithm yordamida 2050-yillargacha o‗sishini bashoratlash
Mualliflar
Kalit so‘zlar: square error, linear algorithm, prostate cancer, lung cancer, colorectum cancer, liver cancer, stomach cancer, breast can- cer, oesophagus cancer, pancreas cancer, cerviuten cancer
Annotatsiya
Deep learning va Machine learning metodlaridagi linear regression algorithmlar orqali 1989-2023-yildagi aholi soni ya‘ni 34 yillikini olib modelimizga solganimzda 1989-yilda aholi soni 5223704000 nafar edi 2050-yilga kelib 10340540799 tani tashkil etish bashoratlangan. Prostata saratoni kasallikidan vafot etganlar soni esa 1990-yilda 232999 ta 2050-yilga kelib esa bizning linear algo- ritimdagi model orqali 715804 nafar bashoratlandi. Lienar regression algorithm modeli orqali kelajakda statistik ma‘lumotlardan foyda- lanib ma‘lumotlarni o‗sishi va kamayishini aniqlashimiz va shu ma‘lumotlarga tayanib aholiga oziq ovqat mahsulotalirini yetishtirishni va prostata saratoni kasallik uchun proflaktik tadbirlarni oldini olishimiz va inson salomatlikini ta‘minlashimiz zarur.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. https://ourworldindata.org/grapher/total-cancer-deaths-by-type.
2. Sun‘iy intellekt tizimidagi machine learning metodalogiyasidan foyalanib prostata saratoni FAN va JAMIYAT Ilmiy-uslubiy jurnali 2023 4-soni.