Sun‘iy intellekt texnologiyalarini kredit riskini baholash uchun qo‘llash

Mualliflar

  • D.T Muhamediyeva

    “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‗jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti

  • R.A Sobirov

    “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‗jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti

  • N Egamberdiyev

    Tashkent University of Information Technology image/svg+xml

Kalit so‘zlar: sun‘iy intellekt, neyron to‗rlar, risk, kredit, bank, mijoz, klassifikasiya, baholash, aktivatsiya funksiyasi

Annotatsiya

Tadqiqot ishida bank mijozlari kredit layoqatini baholash modeli taklif qilingan; bank mijozlari kredit layoqatini intellektual tahlillashning sinflashtirish, baholash modelini ko‗p qatlamli neyron to‘rlar algoritmi asosida qurish taklif qilingan; ko‗p qatlamli neyron to‘rlar yordamida bank mijozlari kredit layoqatini aniqlash, baholash algoritmi ishlab chiqilgan.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Kruglov V.V., Dli M.I., and Fuzzy R.Yu. Logic and artificial neural networks. -M.: «Fizmatlit», 2001.

2. Zagidullin BI, Nagaev IA, Zagidullin N.Sh., Zagidullin Sh.Z. _ A neural network model for the diagnosis of myocardial infarction. // Russian Journal of Cardiology. 2012; (6): 51-54.

3. Han Y., Lam W., Ling C.X. Customized classification learning based on query projections, Information Sciences 177 (2007) 3557–3573.