TOʻLA BOʻLMAGAN TANLANMALAR ShAROITIDA QURILMANING TOʻXTOVSIZ IShLAShI MUDDATINI STATISTIK MODELLAShTIRISh

Mualliflar

  • Murodova Shaxodat Sadriddin qizi

    Tashkent Chemical-Technological Institute image/svg+xml

Kalit soʻzlar: toʻxtovsiz ishlash muddati, toʻla boʻlmagan tanlanma, haqiqatga maksimal oʻxshashlik usuli, Veibull taqsimoti, senzurlash, Fisher informatsiyasi, siljishni tuzatish

Annotatsiya

Maqolada toʻla boʻlmagan (oʻng tomondan senzurlangan) tanlanmalar sharoitida qurilmaning toʻxtovsiz ishlash muddatini statistik modellashtirish masalalari tadqiq etilgan. Kichik hajmli va yuqori darajada senzurlangan tanlanmalarda Veibull taqsimotining shakl parametri uchun Haqiqatga Maksimal Oʻxshashlik Usuli (HMOU) baholarida sezilarli musbat sistematik siljish yuzaga kelishi matematik va statistik jihatdan isbotlangan. Fisher informatsiyasi matritsasi hamda kuzatilgan aniq ishdan chiqishlar soniga tayangan holda analitik tuzatish koeffitsiyenti (Kcorr) va aniqlashtirilgan ishonch oraliqlari ishlab chiqildi. Taklif etilgan usul siljishni 20 baravargacha kamaytirib, texnik tizimlarning toʻxtovsiz ishlash muddatini va kafolat muddatlarini aniq baholashni taʼminlaydi.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Lawless J.F. Statistical models and methods for lifetime data. 2nd ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2003.

2. Nelson W. Accelerated testing: statistical models, test plans, and data analysis. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2004.

3. Meeker W.Q., Escobar L. A., Pascual F. G. Statistical methods for reliability data. 2nd ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2022.

4. Чимитова Е.В. Математическое и алгоритмическое обеспечение статистического анализа данных типа времени жизни: дис. ... докт. техн. наук: 05.13.17. — Новосибирск: НГТУ, 2016.

5. Лемешко Б.Ю. Критерии проверки статистических гипотез: руководство по применению. – Москва: ИНФРА-М, 2021.

6. Kalbfleisch J. D., Prentice R. L. The statistical analysis of failure time data. 2nd ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2002.

7. Gentle J.E. Random number generation and Monte Carlo methods. 2nd ed. – New York: Springer, 2003.

8. Rao C.R. Linear statistical inference and its applications. 2nd ed. – New York: John Wiley & Sons, 2002.