Ер ости сувларини мониторинг қилишда нейро-қатьиймас моделлаштириш

Avtorlar

  • А.М Досымбетов

    Бердақ номидаги Қорақалпоқ давлат университети ёнидаги академик лицей

  • Д.Х Турдышов

    Nukus State Pedagogical Institute named after Ajiniyaz image/svg+xml

  • Ш Жаксулыков

    Тошкент ахборот технология университети Нукус филиали

Gilt sózler: математик моделлаштириш, қатъиймас тўпламлар назарияси, қатъиймас нейрон тармоқлари, ер ости сувлари, гидрогеология, алгоритм

Annotaciya

Мақолада тегишлилик функцияларини белгилаш учун учбурчакли, трапезоидал усуллардан фойдаланилди. Мамдани ва Сугино қатъиймас хулосалар алгоритми хулоса чиқариш ва қарорлар қабул қилишга қўлланилди. Ер ости сувларини мониторинг қилишда нейро-қатъиймас модел асосида амалга оширилган ҳисоблаш тажрибалари натижалари жадвал ва Matlab пакетининг FLT муҳитидан фойдаланиб 2D, 3D график кўринишда келтирилган.

Paydalanılǵan ádebiyatlar

1. Усманов Р.Н., Сеитназаров К.К. «Нечётко-детерминированные математические модели процессов восстановления запасов и качества подземных вод». Наука и Мир 1 (5), -С.104-108.

2. Усманов Р.Н., Джуманов Ж.Х., Сеитназаров К.К., Отениязов Р.И. «Программный комплекс по информационному и численному моделированию геофильтрационных процессов в однослойных пластах» Свидетельство о депонировании объектов интеллектуальной собственности.

3. Усманов Р.Н., Сеитназаров К.К., Отениязов Р.И. «Геоинформационное моделирование на основе растровой модели данных гидрогеологических объектов». // «Вестник» ТУИТ, -С.62.

4. Usmanov R.N., Seitnazarov K.K. «Justification of technological schemes of groundwater intakes for single beds under the fuzzy initial information» Chemical technology. Control and management, 58.

5. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие, 2-е изд., испр. -М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: «Бином». Лаборатория знаний. 2012. –С. 315.

6. Усков А.А. Системы с нечеткими моделями объектов управления. Монография. -Смоленск: СФРУК, 2013. –С. 153.

7. Пегат А. Нечёткое моделирование и управление. -М.: «Бином». Лаборатория знаний, 2009. –С. 798.