Корпоратив маълумотлар алмашинуви жараёнларида сервер кластерлари юкламаларини тақсимлашнинг қарорлар дарахтига асосланган усули

Авторы

  • О.У Асқаралиев

    Ташкентский Университет Информационных Технологий image/svg+xml

Ключевые слова: информационная система, корпоративный информационный обмен, балансировка вычисли- тельной нагрузки, балансировка серверов, дерево решений, анализ данных

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы балансировки вычислительных нагрузок серверного комплекса в режиме корпоративного информационного обмена. Предложен метод распределения нагрузки кластера серверов в корпоративных процессах обмена данными на основе дерева решений, который решает проблему балансировки нагрузки.

Библиографические ссылки

1. Викулов Е.О., Леонов Е.А., Денисова Л.А. Автоматизированное распределение больших объемов данных высоконагруженных систем Динамика систем, механизмов и машин. 2014. № 3. -С. 146-149.

2. Saidov А., Mirboboev М., Almetov Sh., Gʼanieva N., Boboqulov I. Bojxona organlarining axborot tizimlari asoslari. Т. I. –Toshkent: 2016. 421-b.

3. Askaraliev O.U., Malikova N.T., Naim N.A., Sharma Sh., Chohan Zh., Kumar R., Singh S. Intelligent Decision Support Systems in Integrated Management Systems – A Novel Multicriteria Computational Control System. Advancements in Civil Engineering & Technology, AIP Conference Proceedings 2558, 020001 (2023). 03 February 2023. https://doi.org/10.1063/5.0121301.

4. Шепета А.П., Евсеев Г.С., Бакин Е.А. Нижняя граница длительности периода сбора информации в сенсор- ной сети. // Информационно-управляющие системы. 2011. № 6. -С. 64–67.

5. Осипов Д.С., Грошев Ф.В. O скорости передачи данных в одной системе множественного доступа. // Ин- формационно-управляющие системы. 2012. № 1. -С. 67–75.

6. Викулов Е.О., Денисов О.В., Мещеряков В.А., Денисова Л.А. Имитационное моделирование распределе- ния вычислительной нагрузки между серверными станциями с использованием нечеткого логического вывода. Автоматизация в промышленности. 2021. №9. -С. 7-14.

7. About application load balancer [Электронный ресурс]. URL: https://techdocs.akamai.com/cloudlets/docs/what- app-load-balancer (дата обращения: 23.09.2023).

8. Vikulov E. O., Denisov O. V. and Denisova L. A. Data distribution system preparation of server stations data Journal of Physics: Conference Series, 2018. С. 012097.

9. Виртуальный частный сервер и веб-хостинг – AWS [Электронный ресурс] URL: https://aws.amazon.com/ru/lightsail (дата обращения: 23.09.2023).

10. Ubuntu: Enterprise Open Source and Linux [Электронный ресурс] URL: https://ubuntu.com (дата обращения: 23.09.2023).

11. NGINX: Advanced Load Balancer, Web Server, & Reverse Proxy [Электронный ресурс] URL: https://www.nginx.com (дата обращения: 23.09.2023).

12. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. H. The elements of statistical learning: Data mining, inference, and predic- tion. New York: Springer Verlag, 2001.

13. MATLAB Makers of Matlab and Simulink. [Электронный ресурс] URL: http://www.mathworks.com (дата об- ращения:12.11.2023). 11. Ghomi E.J., Rahmani A.M., Qader N.N. Load-balancing algorithms in cloud computing: A sur- vey // Journal of Network and Computer Applications. 2017.