СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ И ИНДИКАТОРОВ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ» НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Султанов Рустем Абдирахимович

    Nukus State Pedagogical Institute named after Ajiniyaz image/svg+xml

Ключевые слова: языки программирования, оценка знаний, критерии оценивания, показатели оценивания, искусственный интеллект, адаптивное оценивание

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы совершенствования критериев и показателей оценки знаний студентов по дисциплине «Языки программирования» на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Предложен усовершенствованный подход, обеспечивающий объективность, точность и надежность оценки знаний и навыков студентов.

Библиографические ссылки

1. Anderson L.W., Krathwohl D.R. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloomʼs Taxonomy of Educational Objectives. – New York: «Longman», 2001.

2. Biggs J., Tang C. Teaching for Quality Learning at University. 4th ed. – Maidenhead: Open University Press, 2011.

3. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. – Pearson, 2021.

4. Woolf B.P. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-learning. – Morgan Kaufmann, 2010.

5. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL Institute of Education Press, 2018.

6. Zadeh L.A. Fuzzy Sets. // Information and Control, Vol. 8, №3, 1965. – Р. 338-353.

7. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. – Paris: UNESCO Publishing, 2023.

8. Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi. Oliy taʼlimning davlat taʼlim standartlari. – T: amaldagi nashr.

9. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidenti. Sunʼiy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish chora-tadbirlari toʻgʻrisidagi meʼyoriy hujjatlar. – Toshkent:

10. Ishmuhamedov R., Abduqodirov A., Pardaev A. Taʼlimda innovatsion pedagogik texnologiyalar. – T: «Isteʼdod», 2008.