ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ВИДЕОАНАЛИЗА И ЦИФРОВОЙ БИОМЕХАНИКИ ПРИ ОБУЧЕНИИ ШКОЛЬНИКОВ ДВИГАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Авторы
Ключевые слова: видеоанализ, цифровая биомеханика, школьники, двигательные навыки, физическое воспитание
Аннотация
Библиографические ссылки
1. Decoding Motor Skills: Video Analysis Unveils Age-Specific Patterns in Childhood and Adolescent Movement. // Children, 2024, Vol. 11, № 11. Article 1351.
2. Examination of basic motor skills in children and adolescents. // Frontiers in Physiology. 2024. Article 1346750.
3. Motion Capture Systems and Their Use in Educational Research: Insights from a Systematic Literature Review. // Education Sciences. 2023, Vol. 13, № 2, Article 167.
4. The potential of human pose estimation for motion capture in sports: a validation study. // Sports Engineering, 2024.
5. Garrido-Lopez G., Gomez L.F., Fierrez J., Morales A., Tolosana R., Rueda J., Navarro E. VideoRun2D: Cost-Effective Markerless Motion Capture for Sprint Biomechanics. // arxiv preprint arxiv: 2409, 10175. 2024.
6. OpenCap markerless motion capture estimation of lower extremity kinematics and dynamics in cycling. // arxiv preprint arxiv: 2409.03766. 2024.
7. Li Zhenguo, Cheng Peng. Sports Video Evaluation and Three-dimensional Human Motion Simulation of Teenagers in Physical Exercise. // Academic Journal of Computing & Information Science, 2025. Vol. 8, № 4.
8. Individual differences in children's movement variability in a virtual reality playground task. // Human Movement Science, 2024. Vol. 89, Article 102751.
9. Effect of changes in motor skill induced by educational video program to decrease lower-limb joint load during cutting maneuvers: based on musculoskeletal modeling. // BMC Musculoskeletal Disorders. 2024, Vol. 25, Article 7642.
10. Исследование движения нижних конечностей человека с применением методов машинного обучения (безмаркерный видеоанализ + математическое моделирование). – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет, 2023.