KVANT TASVIRLARNI GIBRID ALGORITMLAR YORDAMIDA IShLASh

Авторы

  • Muhamediyeva D.T.

    “TIQXMMI” Milliy tadqiqot universiteti

  • Ametova G.E.

    “TIQXMMI” Milliy tadqiqot universiteti

Ключевые слова: гибридный квантовый алгоритм, фильтр Габора, фильтрация изображений, квантовые вычисления, квантовое изображение

Аннотация

Это одномерный сигнал, который использует преобразования Габора и гауссовы сдвиги и модуляции при обработке изображений. Он включает в себя такие этапы, как чтение изображений, редактирование, улучшение, сегментация, обнаружение объектов и анализ их характеристик. Гибридные квантовые алгоритмы для работы с большими объемами данных могут стать эффективным инструментом анализа изображений, обрабатываемых в реальном времени, в ближайшем будущем.

Библиографические ссылки

1. Remondino F., Spera M.G., Nocerino E., Menna F., Nex F. State of the art in high density image matching. Photogramm. Rec. 2014, 29, -P.144–166. Google Scholar

2. Timo O., Matti P., David H. A comparative study of texture measues with classification based on featured distributions. Pattern Recognit. 1996, 29, -P. 51–59. Google Scholar

3. Jiang X., Ma J., Xiao G., Shao Z. Guo X. A review of multimodal image matching: Methods and applications. Inf. Fusion 2021, 73, 22-71. Google Scholar CrossRef.

4. Li L., Liang, J. Weng M., Zhu H. A multiple-feature reuse network to extract buildings from remote sensing imagery. Remote Sens. 2018, 10, 1350. Google Scholar.

5. Zitova B., Flusser J. Image registration methods: A survey. Image Vis. Comput. 2003, 21, 977–1000. Google Scholar CrossRef Green Version.

6. Gabor D. Theory of communication, Part III. JIEE 26(1946), -P.429-457