KVANT TASVIRLARNI KODLAShDA FRQI VA MCRQI MODELLARINING TAHLILI VA TAQQOSLANIShI

Авторы

  • Ametova G.E.

    “TIQXMMI” Milliy tadqiqot universiteti

Ключевые слова: квантовые изображения, FRQI, MCRQI, квантовые оценки, модель RGB, кубит, квантовое измерение, фазовое кодирование, квантовый алгоритм

Аннотация

В статье рассмотрены методы кодирования изображений на основе квантовых моделей FRQI и MCRQI, их фазовое представление и визуальное качество. Результаты симуляций в среде Qiskit оценены с помощью показателей PSNR, а эффективность моделей сравнивается для одно- и многоканальных изображений.

Библиографические ссылки

1. Wang Z., Xu M., Zhang Y. Review of quantum image processing, Arch. Comput. Methods Eng. 29 (2), 2022. –P. 737-761.

2. Salvador E. Vengas-Andraca Fei Yan and Kaoru Hirota. Toward implementing efficient image processing algorithms on quantum computers. 2021.

3. Ruan Y., Xue X., ShenY. Quantum image processing: opportunities and challenges, Math. Probl. Eng. 2021. –P. 1-8.

4. Fangyan Dong Phuc Q. Le and Kaoru Hirota. A flexible representation of quantum images for polynomial preparation, image compression, and processing operations. 2010.

5. Sun Bo., Phuc Q.Le., Abdullah M., Iliyasu J., Adrian Garcia Fei Yan, Fangyan Dong, and Kaoru Hirota. Multi-channel representation for images on quantum computers using the RGB α color space. 2018.

6. Dey A., Bhattacharyya S., Dey S., Platos J., Snasel V. Automatic clustering of colour images using quantum inspired meta-heuristic algorithms, Appl. Intell. 53 (9), 2023. –P. 9823-9845.

7. Zhang Y., Lu K., GaoY., Wang M. NEQR: a novel enhanced quantum representation of digital images, Q. Inf. Process. 12. 2013. –P. 2833-2860.