USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO EVALUATE THE RISKS ASSOCIATED WITH YIELD SHORTAGE

Авторы

  • Muhamediyeva D.T.

    Tashkent institute of irrigation and agricultural mechanization engineers - National Research University

  • Raupova M.

    Chirchik State Pedagogical University image/svg+xml

Ключевые слова: цифровая экономика, сельское хозяйство, неоднозначные данные, робототехника, спутники, средства дистанционного зондирования Земли, дистанционные датчики, мониторинг состояния почвы

Аннотация

В статье освещено появление цифровой экономики и связанных с ней технологий, которые открывают множество перспектив для работы с неопределенными данными в сельском хозяйстве. В основном были рассмотрены возможности использования передовых технологий, обеспечивающих большой объем информации в условиях сельского хозяйства целевым сельхозработникам.

Библиографические ссылки

1. Nabokov V.I., Nekrasov K.V., Zueva O.N., Donskova L.A., Agrarian Bulletin of the Urals. J. Ye 12. 2016.

2. Nabokov V.I., Skvortsov Ye.A., Nekrasov K.V. Bulletin of VIESH. J. Ye 4. 2018.

3. Forsyth D.A., Pons J. Computer vision. Modern approach. (YeDP Williams, 2004).

4. Fedorenko V.F., Chernoivanov V.I., Goltyapin V. World trends in the intellectualization of agriculture: a scientific analytical review (YeDPR os informagrotech, 2018).

5. Amatya S., Karkee M., Gongal A., Zhang Q., M.D.Whiting, Biosystems Engineering. J. Ye 146.2015.

6. Dutta R., Smith D., Rawnsley R., Bishop-Hurle, Computers and Electronics in Agriculture. J. Ye 111.2015.

7. Luger D.F. Artificial Intelligence. Strategies and methods for solving complex problems. (YeDP Williams, 2005).

8. Siegel Ye. Calculate the future. Who clicks, buys, lies or dies. (YeDP Alpina Publisher, 2018).

9. Denning P.J., Lewis T.G. Yexponential Laws of Computing Growth. Communications of the ACM. J. Ye 60. 2017.

10. Sotvoldiev D., Muhamedieva D.T., Juraev Z., Journal of Physics: Conference Series. 2020.

11. Muhamedieva D.T., Sayfiev J. Journal of Physics: Conference Series. 2019.