QARAQALPAQ TILIN AVTOMATIK TÚRDE ANALIZLEWDE MASHINALÍQ OQÍTÍW ALGORITMLERIN QOLLANÍLÍW

Авторы

  • Abdalieva G.R.

    Tashkent informaciyalıq texnologiya universiteti Nókis filialı

  • Uteuliev N.U.

    Tashkent informaciyalıq texnologiya universiteti Nókis filialı

  • Kalmuratov B.K.

    Tashkent informaciyalıq texnologiya universiteti Nókis filialı

Ключевые слова: каракалпакский язык, автоматический анализ, машинное обучение, обработка естественного языка, морфологический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, лемматизация, токенизация, технологическое развитие, корпус языка, программирование на Python, NLTK, scikit-learn, алгоритмы классификации, языковые ресурсы

Аннотация

В статье рассматривается использование алгоритмов машинного обучения для автоматического анализа каракалпакского языка. Описаны процессы автоматического анализа языка, включая морфологию, синтаксис и семантику, а также технические возможности алгоритмов. Рассматривается создание и анализ языковых корпусов с использованием программирования на Python и его библиотек.

Библиографические ссылки

1. Jurafsky D., & Martin, J.H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Pearson. 2020.

2. Bird S., Klein E., & Loper, E. Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media. 2009.

3. Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers. 2017.