INFORMATIKA SOHASIDA YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) ALGORITM METHODLARIDAN FOYDALANILGAN HOLDA BARCHA TURDAGI RASM TASVIRLAR TURINI ANIQLASH

Авторы

  • Madolimov F.E.

    Andijon davlat chet tillar instituti

Ключевые слова: напоминание, точность, правда, позитивы, алгоритм YOLO, объект, определение

Аннотация

В этом документе подтверждено использование YOLO для идентификации типов изображений посредством обнаружения объектов. Быстрая обработка и высокая точность YOLO делают его ценным инструментом в задачах классификации изображений. Хотя существуют трудности с разделением изображений с перекрывающимися категориями объектов, общие результаты являются многообещающими. Результаты показывают, что при дальнейшем усовершенствовании YOLO может служить надежным решением для автоматического определения типа изображения в различных практических приложениях.

Библиографические ссылки

1. Varan, Metin, Jahongir Azimjonov, and Bilgen MaÇal. "Enhancing Prostate Cancer Classification by Leveraging Key Radiomics Features and Using the Fine-Tuned Linear SVM Algorithm." IEEE Access. 2023.

2. Dubey P., Kumar S. Advancing prostate cancer detection: a comparative analysis of PCLDA-SVM and PCLDA-KNN classifiers for enhanced diagnostic accuracy. Sci Rep 13, 13745. 2023. https://doi.org/10.1038/s41598-023-40906-y

3. Madolimov F.E. ―Sun'iy intellekt tizimidagi machine learning metodоlogiyasidan foydalanib prostata saratoninI aniqlas‖. Ajini- yoz nomidagi Nukus davlat pedagogika institute. «FAN va JAMIYAT» Ilmiy-uslubiy jurna ISSN 2010-72. 2023. №4.