YER OSTI SUVLARINI MONITORING QILISHDA AEROKOSMIK TASVIRLARGA RAQAMLI ISHLOV BERISH

Авторы

  • Seitnazarov K.K.

    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Nukus filiali

  • Dosimbetov A.M.

    Nukus innovatsion instituti

  • Turdishov D.X.

    Nukus State Pedagogical Institute named after Ajiniyaz image/svg+xml

Ключевые слова: дистанционное зондирование, импульсный шум, частота, космическое изображение, фильтрация, спектр изображения, алгоритм, функция, матрица, подземные воды

Аннотация

В статье представлен пример Муйнакского района Республики Каракалпакстан с целью создания цифровой модели подземных вод на основе дистанционного зондирования земли, преимущественно обработки аэрофотоснимков. Обработка и анализ данных дистанционного зондирования со спутников позволяет получить большую часть информации о подземных водах.

Библиографические ссылки

1. Федотов А.А., Акулов С.А., Акулова А.С. Методы компьютерной обработки биомедицинских изображений в среде MATLAB. –Самара: Издательство СГАУ 2015.

2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. -М.: «Техносфера», 2006.

3. Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. / В.Б.Кашкин, А.И.Сухинин. – М.: «Логос», 2008.

4. Жиляков Е.Г. Оптимальная фильтрация изображений на основе частотных представлений. / Е.Г.Жиляков, А.А.Черноморец. // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ЭВТ. 2008. Вып.1. – С.118- 132.

5. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. – М.: Сов. радио, 1979. –С. 312.

6. Гарбук С.В. Космические системы дистанционного зондирования Земли. / С.В.Гарбук, В.Е.Гершензон. - М.: Сканэкс, 1997. –С. 296.

7. Трифонов Т.А. Геоинформационные системы и дистанционное зондирование в экологических исследованиях. − М.: Академический проект, 2005. – С. 252.

8. Seitnazarov K.K., Dosimbetov A.M., Aytanov A.K. Strategy for Organization of Computational Experiments of the Functioning of Underground Water Inlets Using a Fuzzy Multiple Approach/ 2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). –Tashkent: «Uzbekistan», 2020.

9. Seitnazarov K.K., Dosimbetov A.M., Aytanov A.K., Omarova X. Software Principles for Mapping the Relative State of Groundwater // European Journal of Molecular & Clinical Medicine. ISSN 2515-8260. Volume 7, Issue 11, 2020. -P. 319-323