НОРАВШАН МОДЕЛЛАР АСОСИДА ЎЗАРО БОҒЛАНГАН ЧОРРАҲАЛАРДА ТРАНСПОРТ ОҚИМЛАРИНИ БОШҚАРИШ

Авторы

  • Жалелов Р.М.

    Национальный университет Узбекистана image/svg+xml

Ключевые слова: нечеткая логика, контроллер светофоров, лингвистическая переменная, функции принадлежности

Аннотация

Регулировка светофоров на городских перекрестках - важный метод повышения эффективности дорожной сети и уменьшения заторов на дорогах. В данной статье рассматривается разработка и реализация интеллектуального контроллера светофоров на основе технологии нечеткой логики.

Библиографические ссылки

1. Капский Д.B., Навой Д.В., Пегин П.А. Разработка модели транспортных потоков на улично-дорожной сети города https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-1-47-54

2. Распоряжение Федерального дорожного агентства от 27 февралья 2013г. №236-р «Об издании и применении ОДМ 218.6.003-2011 «Методические рекомендации по проектированию светофорных объектов на автомобильных дорогах»: [Электронный ресурс], режим доступа URL: https://docs.cntd.ru/document/1200098292

3. Макарова И.В., Хабабуллин Р.Г., Шубенкова К.А. Совершенствование управления транспортными потоками города с использованием имитационного моделирования // 4-я Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию ИММОД 2009 / С.-П., 2009

4. Murat Y.S., A New Approach for Fuzzy Traffic Signal Controls. / Y.S.Murat, E.Gedizlioglu. – Turkey: Pamukkale University, 2011. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iasi.cnr.it/ewgt/13conference/31_murat.pdf

5. Пегат А., Нечеткое моделирование и управление: учеб. пособие / А.Пегат. - М.: «Бином», 2013. –С. 798.

6. Nellore K., A Survey on Urban Traffic Management System Using Wireless Sensor Networks / K. Nellore, G. P. Hancke. Pretoria:University of Pretoria, 2016. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mdpi.com/1424-8220/16/2/157/pdf

7. Ge, Y. A Two-Stage Fuzzy Logic Control Method of Traffic Signal Based on Traffic Ungency Degree / Qingdao: Qingdao University of Science and Technology, 2014. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.hindawi.com/journals/mse/2014/694185/

8. Алтунин А.Е., Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: учеб. пособие / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. — Т.: Издательство Тюменского гос. ун-та, 2009. –C. 352.