Neyron tarmog‘i yordamida iris o'simliklarini tasniflash uchun matlab dasturi imkoniyatlaridan foydalanish

Авторы

  • x Jalelov R.M 1-x

    Национальный университет Узбекистана image/svg+xml

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, набор данных Iris, нейронная сеть Perceptron, классификация

Аннотация

В данной статье обсуждается проблема классификации растений ириса, которая является одной из основных проблем интеллектуального анализа данных, и использование программного обеспечения Matlab для ее решения.

Библиографические ссылки

1. Садуллаев Н. Д. Кlasterizatsiya masalalarini yechishda optimal algoritmni tanlash. // Молодой учёный. 2016. № 9.5 (113.5). -С. 32-35.

2. Sharma L., Sharma U. Neural network based classifier (pattern recognition) for classification of Iris data set. Int. J. Recent Dev. Eng. Technol. 3(2), 64-66 (2014)

3. Swain M., Dash, S.K., Dash, S., Mohapatra, A.: An approach for Iris plant classification using neural network. Int. J. Soft Comput. 3(1), 79–89 (2012)

4. Poojitha V., Bhadauria M., Jain S., Garg A.: A collocation of Iris flower using neural network clustering tool in MATLAB. In: 2016 6th International Conference-Cloud System and Big Data Engineering (Confluence), pp. 53-58. IEEE, January 2016

5. Panwar H., Gupta, S.: Marginal perceptron for non-linear and multi class classification. Int. J. Soft Comput. Artif. Intell. Appl. 1(1), 43-49 (2012)

6. Toufik Datsi(&), Ahmed El Oirrak, Khalid Aznag, A.: Classification of Iris Plant Using Perceptron Neural Network. Int: Ad- vanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD‘2019), pp. 176–183