Informatika ta’limida sun’iy intellekt texnologiyalarining metodologik asoslari

Avtorlar

  • Z.K Ilyasova

    Nukus State Pedagogical Institute named after Ajiniyaz image/svg+xml

Gilt sózler: sun’iy intellekt (AI), informatika ta’limi, metodologik asoslar, adabtiv o‘qitish tizimlari, sun’iy neyron tarmoqlari, maqsadli tavsiyalar tizimi, Feedback va self-assessment, analitik tafakkur, ma’lumotlar analitikasi, individualizatsiyalashgan o‘quv jarayoni

Annotaciya

Ushbu maqola informatika ta’limida sun’iy intellekt (AI) texnologiyalarining metodologik asoslarini tizimli tahlil qiladi. Tadqiqotda AI integratsiyasining o‘quv jarayonini individualizatsiyalash, adaptivlashtirish va pedagogik samaradorlikni oshirishga bo‘lgan ta’siri o‘rganiladi. Maqolada sun’iy neyron tarmoqlari (ANN), maqsadli tavsiyalar tizimi (Recommender Systems), feedback va self-assessment mexanizmlari orqali o‘quvchilarning analitik tafakkuri va mantiqiy yechim qobiliyati qanday rivojlantirilishi, shuningdek, ma’lumotlar analitikasi yordamida o‘quv jarayonini monitoring qilish imkoniyatlari tahlil qilinadi.

Paydalanılǵan ádebiyatlar

1. Богустов А.А. Искусственный интеллект как субъект права: аргументы к дискуссии. // Хозяйство и право.

2. Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии: науч. изд./ Н.Гифт; пер. с англ. И.Пальти. – Санкт-Петербург: «Питер», 2019.

3. Резаев А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? = ChatGPT and AI in the Universities: An Introduction to the Near Future /А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова. // Высшее образование в

4. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности. // Высшее образование в России. 2023. № 10. – С. 9-33.

5. Wing J. M. Computational Thinking. // Communications of the ACM, 49(3), 2006. – P. 33-35.

6. Luckin R., Holmes, W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. 2016. – P. 89-90.

7. Russell S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach* (3rd ed.). Pearson. 2016. – P.114-116.

8. Mitchell T.M. Machine Learning. – New York: «McGraw-Hill», 1997.

9. Zhdanova L.V., Karimov O. AI-based Adaptive Learning Systems in Central Asia. // International Journal of Educational Technology, 12(4), 2021. – P. 56-72.