ИЗУЧЕНИЕ ЗНАЧИМОСТИ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ КАРАКАЛПАКСКОГО ЯЗЫКА ЖЕСТОВ

Avtorlar

  • Толыбаева Г.Н.

    Нукусский филиал ТУИТ

Gilt sózler: искусственный интеллект, Каракалпакский язык жестов, CNN, RNN, распознавание жестов, малораспространённые жестовые языки, инклюзивное обучение

Annotaciya

В статье рассматривается значимость разработки модели искусственного интеллекта для распознавания Каракалпакского языка жестов. Технологические решения для распознавания жестов играют важную роль в улучшении качества жизни и социальной интеграции глухих людей.

Paydalanılǵan ádebiyatlar

1. Mitra S. "Gesture Recognition: An Overview," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2020.

2. D. Koller et al., "Deep Learning for Sign Language Recognition: A Review," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma- chine Intelligence, 2021.

3. M. Wang et al., "Transfer Learning for Gesture Recognition in Low-resource Languages," in Proceedings of the ACM Interna- tional Conference on Multimodal Interaction, 2022.

4. Seitnazarov K. K., Turemuratova B. K., Aytanov A. K. Stages and Methods of Data Collection for Developing an Artificial Intel- ligence Model for Recognizing Letters of the Karakalpak Sign Language //2024 IEEE 25th International Conference of Young Profes- sionals in Electron Devices and Materials (EDM). – IEEE, 2024. – С. 2530-2534.

5. Сеитназаров К.К., Туремуратова Б.К. Разница между глубоким и машинным обучением. // Periodica Journal of Modern Philosophy, Social, 2022

6. Murphy, Kevin P. Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press, 2012.

7. Сеитназаров К.К., Туремуратова Б.К. Применение технологии искусственного интеллекта в системе дистанционного об- разования// Новости образования: исследование в XXI веке, 2022.