НОРАВШАН МОДЕЛЛАР АСОСИДА ЎЗАРО БОҒЛАНГАН ЧОРРАҲАЛАРДА ТРАНСПОРТ ОҚИМЛАРИНИ БОШҚАРИШ

Avtorlar

Gilt sózler: норавшан мантиқ, светофор бошқарувчиси, лингвистик ўзгарувчи, тегишлилик функциялари

Annotaciya

Шаҳар чорраҳаларида светофорни бошқариш йўл тармоғи самарадорлигини ошириш ва тирбандликни бартараф этишнинг муҳим усули ҳисобланади. Ушбу мақола норавшан мантиқ технологиясига асосланган ақлли светофор бошқарувчисини лойиҳалаш ва амалга оширишга бағишланган.

Paydalanılǵan ádebiyatlar

1. Капский Д.B., Навой Д.В., Пегин П.А. Разработка модели транспортных потоков на улично-дорожной сети города https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-1-47-54

2. Распоряжение Федерального дорожного агентства от 27 февралья 2013г. №236-р «Об издании и применении ОДМ 218.6.003-2011 «Методические рекомендации по проектированию светофорных объектов на автомобильных дорогах»: [Электронный ресурс], режим доступа URL: https://docs.cntd.ru/document/1200098292

3. Макарова И.В., Хабабуллин Р.Г., Шубенкова К.А. Совершенствование управления транспортными потоками города с использованием имитационного моделирования // 4-я Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию ИММОД 2009 / С.-П., 2009

4. Murat Y.S., A New Approach for Fuzzy Traffic Signal Controls. / Y.S.Murat, E.Gedizlioglu. – Turkey: Pamukkale University, 2011. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iasi.cnr.it/ewgt/13conference/31_murat.pdf

5. Пегат А., Нечеткое моделирование и управление: учеб. пособие / А.Пегат. - М.: «Бином», 2013. –С. 798.

6. Nellore K., A Survey on Urban Traffic Management System Using Wireless Sensor Networks / K. Nellore, G. P. Hancke. Pretoria:University of Pretoria, 2016. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mdpi.com/1424-8220/16/2/157/pdf

7. Ge, Y. A Two-Stage Fuzzy Logic Control Method of Traffic Signal Based on Traffic Ungency Degree / Qingdao: Qingdao University of Science and Technology, 2014. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.hindawi.com/journals/mse/2014/694185/

8. Алтунин А.Е., Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: учеб. пособие / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. — Т.: Издательство Тюменского гос. ун-та, 2009. –C. 352.