КОМБИНИРОВАННЫЙ МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОБУЧАЕМЫХ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ

Authors

  • К.К. Сеитназаров

    Нукусский государственный технический университет

  • А.О. Куралбаев

    Нукусский государственный технический университет

  • А.Т. Султанбаева

    Нукусский государственный технический университет

  • Б.К. Султанов

    Институт военной авиации Республики Узбекистан

Keywords: multispectral images, classification, feature quantization, binary vectors, wavelet transform, weighting coefficients, significance indicator, remote sensing interpretation

Abstract

This article proposes a method for interpreting multispectral images based on classification algorithms using wavelet features and their quantization. The features are transformed into binary vectors through value range segmentation, followed by decision-making using class membership estimation. A distinctive aspect of the approach is the introduction of a feature significance indicator that considers the discriminative power of the characteristics and is used both as a selection criterion and as a weighting factor.

References

1. Лопатин Е.В. Методы дистанционного зондирования для оценки растительности. -Москва: «Наука», 2019.

2. Usmanov R.N., Seitnazarov K.K. The problem of information model development for the relationship between hydrogeological object and its fuzzy-deterministic model. //The Advanced Science Journal. USA. 2014. Т. 7. – С. 67-73.

3. Усманов Р. Н., Сеитназаров К. К. Об организации параллельных вычислений в процессе решения геофильтрационных задач. //Вестник ТУИТ. 2014. Т. 1. -С. 101-106.

4. Сеитназаров К.К. и др. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением. // «Наука и общество». – С. 28.

5. Тюменцев А.И. и др. Выявление геоморфологических особенностей рельефа по данным дзз как поискового признака месторождений.//Известия Тульского государственного университета. Науки о земле. 2024. №.3. -С. 96-103.

6. Сеитназаров К.К., Турдышов Д.Х., Туремуратова Б.К. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением. // «Наука и общество»

7. Kuenzer C., Dech S. "Remote Sensing Time Series – Revealing Land Surface Dynamics". Springer, 2016.

8. Seitnazarov K. et al. Hydrogeological-Mathematical Model of Formation and Management of Resources and Quality of Fresh Underground Water of the Karakalpak Artesian Basin //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE, 2021. -P. 01-05.

9. Ткаченко В.Н. Основы дистанционного зондирования Земли. -Санкт-Петербург: Политехника, 2020.

10. Seitnazarov K.K., Aytanov A.K., Dosymbetov A.M. Strategy for Organization of Computational Experiments of the Functioning of Underground Water Inlets Using a Fuzzy Multiple Approach //2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE, 2020. -P. 1-6.