НОРАВШАН МОДЕЛЛАР АСОСИДА ЎЗАРО БОҒЛАНГАН ЧОРРАҲАЛАРДА ТРАНСПОРТ ОҚИМЛАРИНИ БОШҚАРИШ

Authors

Keywords: fuzzy logic, traffic lights controller, linguistic variable, membership functions

Abstract

City intersection traffic signal control is an important method to improve the efficiency of road network and alleviate traffic congestion. This paper addresses the design and implementation of an intelligent traffic lights controller based on fuzzy logic technology.

References

1. Капский Д.B., Навой Д.В., Пегин П.А. Разработка модели транспортных потоков на улично-дорожной сети города https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-1-47-54

2. Распоряжение Федерального дорожного агентства от 27 февралья 2013г. №236-р «Об издании и применении ОДМ 218.6.003-2011 «Методические рекомендации по проектированию светофорных объектов на автомобильных дорогах»: [Электронный ресурс], режим доступа URL: https://docs.cntd.ru/document/1200098292

3. Макарова И.В., Хабабуллин Р.Г., Шубенкова К.А. Совершенствование управления транспортными потоками города с использованием имитационного моделирования // 4-я Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию ИММОД 2009 / С.-П., 2009

4. Murat Y.S., A New Approach for Fuzzy Traffic Signal Controls. / Y.S.Murat, E.Gedizlioglu. – Turkey: Pamukkale University, 2011. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iasi.cnr.it/ewgt/13conference/31_murat.pdf

5. Пегат А., Нечеткое моделирование и управление: учеб. пособие / А.Пегат. - М.: «Бином», 2013. –С. 798.

6. Nellore K., A Survey on Urban Traffic Management System Using Wireless Sensor Networks / K. Nellore, G. P. Hancke. Pretoria:University of Pretoria, 2016. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mdpi.com/1424-8220/16/2/157/pdf

7. Ge, Y. A Two-Stage Fuzzy Logic Control Method of Traffic Signal Based on Traffic Ungency Degree / Qingdao: Qingdao University of Science and Technology, 2014. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.hindawi.com/journals/mse/2014/694185/

8. Алтунин А.Е., Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: учеб. пособие / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. — Т.: Издательство Тюменского гос. ун-та, 2009. –C. 352.