НЕКОТОРЫЕ СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОВМЕСТНОСТИ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ

Authors

  • Т.М. Таджиев

    Nukus State Pedagogical Institute named after Ajiniyaz image/svg+xml

Keywords: singular decomposition, normal pseudo-solution, pseudoinverse matrix, nonsingular matrix, singular numbers, orthogonal matrix, Euclidean norm, eigenvalues, extended matrix

Abstract

The article describes the application of the singular decomposition of a real matrix for solving an arbitrary system of linear algebraic equations and the linear least-squares problem, calculating determinants and not finding degenerate matrices, calculating eigenvalues and matrix rank. It is also shown that the singular decomposition of the matrix makes it easy to solve these problems in comparison with other methods for solving.

References

1. Воеводин В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. – М.: “Наука”, 1977.

2. Лоусон И., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. – М.: “Наука”, 1986.

3. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. – М.: “Мир”,1980.